대한전자공학회
The Institute of Electronics and Information Engineers
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(사)대한전자공학회 연구회 행사
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*사전등록기간 : ~ 2024. 7. 16.(화) 18시까지 등록연장
초대의 글
여름학교 개요
여름학교 프로그램 (세부일정)
[ 2024년 7월 19일(금). 건국대학교 신공학관 지하 대강당(B106호) ]
* 주최측의 사정으로 프로그램이 일부 변경될 수 있습니다.
여름학교 등록안내
여름학교 등록비 안내
o 등록기간 : o 아래 사전등록 클릭 - 사전등록 정보 입력 및 등록비 결제 진행을 하여주시기 바랍니다. o 카드결제가 불가하신 분께서는 계좌시, 아래 계좌정보로 이체하여 주시기 바랍니다. - 입금계좌(영상이해연구회) : o 대한전자공학회 사업자등록증(2024년) 사본 (클릭 다운로드 -PDF) 영수증 및 계산서 발급안내
문의처
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여름학교 강연 요약
| 연사 | 강연 요약 |
 박은병 교수 (성균관대학교) |
NeRF 와 3DGS를 통한 3차원 모델링
최근 각광 받고 있는 NeRF와 3D Gaussian Splatting 기법을 통한 3차원 모델링에 대하여 살펴본다. NeRF와 3DGS에 대한 기본 개념을 설명하고 최근 제시된 다양한 개선방안에 대해서 다루며, 이 기술을 기반으로 한 여러가지 응용에 대해서도 살펴본다.
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 문경식 교수 (DGIST) |
Human-Understanding AI
본 강연은 사람을 이해하고 social interaction이 가능한 AI 시스템을 만들기 위한 컴퓨터 비전, 컴퓨터 그래픽스, 그리고 머신 러닝 연구들을 소개합니다. 특히 짧은 phone scan으로부터 애니메이션이 가능한 아바타를 생성하는 연구와 단일 이미지로부터 3D human pose estimation을 강건하게 수행하는 연구들을 주로 소개합니다.
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 오태현 교수 (POSTECH) |
Bridging the Gap: Cross-modal Translation for Visualization
We, humans, live in the world heavily relying on visual signals sensed by our eyes. However, as we all know, the eyes have critical limitations: they cannot see things that are small, obscured, or in the dark. In this talk, I will present recent efforts to overcome these limitations through cross-modal translation. The talk begins with the research question: What other signals can describe the world around us, and how much visual information is embedded in them? While it is challenging to formalize at this moment, I will show empirical studies to discuss about the questions. I will first demonstrate that visible signals can be extracted from sound through our Sound Camera project. Then, I will present our recent work on text-to-4D human avatars and invisible motion magnification from seemingly static videos.
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 윤상두 소장 (NAVER) |
Towards Strong and Robust Deep Models
본 강연에서는 강인한 vision model 을 만들기 위해 네이버 AI 에서 진행한 연구들을 소개하고 앞으로 남은 문제에 대해 논의할 계획입니다. 그리고 LLM 과 같은 초거대 모델들과 공존하는 상황에서 data와 supervision 관점에서의 연구 방향을 함께 고민해 볼 계획입니다.
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 김승욱 박사 (NVIDIA) |
Diffusion Models for Visual Content Creation
The generative AI revolution is reshaping multiple fields, including visual content creation. This presentation will explore recent advancements in visual content creation using diffusion models across 3D, video, and 4D domains. Additionally, it will cover how learned representations from diffusion models can be extracted and utilized for perception tasks.
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 유영준 교수 (중앙대학교) |
토픽 모델을 활용한 코드북 기반 자기회기적 이미지 생성 모델의
광역 정보 함유에 대한 논의 본 강연에서는 시각적 코드북 기반 생성 문제에서 코드북의 동시 등장성을 활용해 이미지 데이터의 주요 정보를 담고 있는 광역 기저를 추출하고, 이를 통해 유사한 의미를 가진 이미지를 생성하는 방법을 소개한다. 더 나아가 이러한 기술을 코드북을 활용하는 자기회기적 생성 모델과 결합하여, 기존 모델의 구조와 변수를 변경하지 않고 광역 기저 정보를 주입하는 가능성에 대해 논의한다. 이를 통해 제안하는 방법이 이미지 생성 과정에서 광역 정보를 효과적으로 담아내는 데 도움을 줄 수 있음을 보인다.
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 김승룡 교수 (고려대) |
Towards High-Fidelity 3D Talking Head Synthesis
최근 Diffusion Model과 NeRF의 발전에 힘입어 2차원과 3차원 생성형 모델이 활발하게 연구되고 있고, 다양한 연구분야에서 활용되고 있다. 본 세미나에서는 이러한 적용 분야 중에서 3D Talking Head Synthesis 분야에서의 발전과 현재 최고 수준의 연구들을 살펴보고 향후 방향에 대해서 논의해보고자 한다.
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여름학교 행사장 안내 : 건국대학교 신공학관 지하 대강당 (B106호)
O 2호선 / 7호선 (건대입구역) -- 2번 출구 또는 4번 출구 하차 (약도 참조)
