대한전자공학회
The Institute of Electronics and Information Engineers
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최근 딥러닝 기반의 기계학습 모델들은 여러 컴퓨터비전 분야에서 물체 인식, 검출, 영상 처리 및 이해 등의 태스크를 위해 활용되고 있다. 이러한 모델들을 학습시키기 위해서는 레이블이 있는 많은 양의 학습 데이터가 필요하지만, 얻을 수 있는 데이터의 양이 적거나 사용자별로 개인화된 모델이 필요한 경우 일반적으로는 높은 성능을 얻기 어렵다. 따라서 본 강연에서는 few-shot learning 문제의 기본 개념의 설명와 함께 다양한 model-agnostic meta learning 기법들을 소개하고, 이들의 컴퓨터비전 분야에의 응용 사례에 대해 살펴보고자 한다. 경북대
데이터사이언스
대학원최장훈 교수
최근 자동차 산업 패러다임 변화인 MECA 즉 모빌리티(Mobility), 전동화 (Electrification), 커넥티비티(Connectivity), 자율주행(Autonomous) 분야별 현대 기아자동차의 전략과 현재 추진 내용을 소개하여 대구 경북 자동차 업체들이 나아갈 방향을 살펴보고자 한다. 자동차는 단순 이동 중심에서 IT/SW기반 서비스 중심으로 진화 중이며, 현대차 그룹이 2025년부터 SDV(Software Defined Vehicle)을 선언하면서 소프트웨어의 중요성이 매우 높아졌고 그에 따른 AUTOSAR/A-SPICE에 대한 자동차 부품 업계의 다양한 니즈가 있어서 그 분야도 소개하고자 한다.
그리고 자율주행차 산업 동향과 자율주행차 인지, 판단, 제어 기술 분야 등 핵심 기술 요소별 현재 단계 개발 수준을 통해 자율주행차 개발이 어디까지 발전되고 있는지 확인해 보고자 하며, 자율주행차 내외부 네트워크 증가로 보안상 위협과 시스템 오류로 인한 안전 문제가 대부되면서 이러한 이슈를 대처할 기술도 알아보고자 한다.계명대
미래형모빌리티
융합기술혁신센터정찬복 교수
