대한전자공학회

The Institute of Electronics and Information Engineers

학술행사 Confercence & Workshop

2024년 대한전자공학회 영상이해연구회 겨울학교
소노벨 비발디파크 / 2024-01-16 ~ 2024-01-18

강연자 강연 요약

한보형 교수
(서울대)		 Beyond Ensemble Learning: from Model Selection to Model Averaging
여러 모델을 학습하여 사용하는 것은 성능 향상에 도움이 되기는 하지만 학습 및 추론 시 계산량이 증가할 뿐만 아니라, 여러 모델을 사용하는 장점을 충분히 사용하지 못하여 성능 향상에 한계에 직면하는 경우가 종종 발생한다. 이 튜토리얼에서는 여러 모델을 동시에 사용할 때 계산량 증가를 최소화하면서 성능 향상을 달성할 수 있는 다양한 학습 방법론에 대해 논의한다.

심현정 교수
(KAIST)		 Segmentation with Foundation Models: Unveiling Opportunities and Exploring Boundaries
본 강의에서는 최근 큰 반향을 일으키고 있는 Vision Foundation Model (SAM, CLIP, DINO, Stable Diffusion 등)이 segmentation 문제에 활용되고 있는 최근 연구 동향을 소개하고, 향후 연구의 발전 방향을 논의해보고자 합니다.

남우정 교수
(경북대)		 Towards better understanding of explainable artificial intelligence and neuron activation
 As deep learning-based AI technology has shown tremendous performance in the field of computer science, dramatic changes are taking place in our daily lives, including in academia, research, and industry. In this talk, I will introduce the explainability of transparent AI which aims to improve the confidence and reliability of AI. Related explanatory techniques make it possible to interpret deep network decisions by examining the internal structures and components, leading to visualizing intuitive and clear explanations from a human perspective.

손진희 교수
(GIST)		 Zero-shot knowledge transfer from image-level to pixel-level
 본 강연에서는 사전학습 모델을 활용한 지도학습의 고비용 데이터셋 구축 문제를 극복하는 다양한 방법을 소개한다. 주요 내용으로는 segmentation, localization 등의 다양한 시각 인식 태스크에서 사전 학습된 foundation모델 등을 활용하여 레이블 및 학습 없이 지식을 전이하는 최신 연구 사례들을 소개한다.

서홍석 교수
(고려대)		 Towards Multimodal Conversational AI
 우리 인간은 멀티모달 세상을 살아가며 여러 감각 체계를 통해 이같은 멀티모달 세상을 인지하고 이해한다. 한편, 자연어는 오랜시간 사람 간의 커뮤니케이션의 주요 매체로 사용되어 왔다. 멀티모달 대화형 AI 에이전트는 이 둘, 즉 지각과 커뮤니케이션,을 연결하기 위해 멀티모달 입력 신호로부터 주어진 상황과 문맥을 이해하고 이를 기반으로 인간과 자연스럽게 대화하는 지능을 가진 에이전트를 의미한다. 이러한 멀티모달 대화형 AI 에이전트를 구축하는 것은 인공 일반 지능을 실현하기 위한 주요 단계 중 하나로 본 강연에서는 최근의 멀티모달 대화형 AI와 관련 된 최신의 연구들을 소개하고 앞으로의 연구 방향과 다른 분야의 연구자들과의 잠재적인 협업에 대해 논의한다.

유영재 교수
(연세대)		 Data Curation for Multimodal Commonsense Reasoning
 본 강연에서는 교육생들에게 GPT-4, DALL·E 3, Gemini 등 초거대 멀티모달 모델을 소개하고 그 의의에 대해 심도 있게 탐구합니다. 강연자는 최신 연구를 소개하며, 이를 바탕으로 초거대 모델이 멀티모달로 확장하면서 어떠한 다양한 분야에서 활용될 수 있는지, 그리고 이를 통해 어떠한 비즈니스 기회가 창출될 수 있는지에 대한 통찰력을 제공합니다. 강연자는 멀티모달 AI, LLM에 대한 간단한 튜토리얼과 함께 최신 연구를 소개하며, 교육생들은 강연을 통해 멀티모달 초거대 모델의 배경과 개념, 응용 분야에 대한 광범위한 내용과 최신 트렌드를 배우고, 모델을 효과적으로 활용할 수 있는 능력을 기를 수 있습니다.

홍성은 교수
(성균관대)		 Test Time Adaptation for Dynamic Environmental Changes
 본 강연은 기존에 학습된 모델 파라미터를 테스트 단계에서 미세 조정하여 동적 환경 변화에 대응할 수 있도록 하는 테스트 시간 적응을 다룬다. 이러한 방법론은 일반적인 기계학습 모델이 학습 단계에서 모델 파라미터를 학습하고 테스트 단계에서는 모델 파라미터를 고정해서 추론하는 것과 대조된다. 강연에서는 테스트 단계에서 모델 파라미터를 전체적으로 조정하는 기법 외에도, 대부분의 모델 파라미터는 고정하고 학습가능한 프롬프트를 미세 조정하는 최신 연구 사례들을 소개한다.

조민수 교수
(POSTECH)		 등변학습을 통한 3차원 물체들 간의 관계추론
 본 발표는 3차원 형태와 물체를 표현하는 점구름 데이터를 바탕으로 물체들 간의 대응, 결합, 조립 관계를 추론하는 최근 연구를 소개한다. 특히, 3차원 공간이 가지는 기하학적 대칭특성을 모델설계에 반영하는 등변학습을 통해, 물체의 회전변환에도 강인하고 일관성 있는 추론을 수행할 수 있다는 것을 보여줄 것이다.

김원준 교수
(건국대)		 영상이해 속 Taylor Series 이야기
 본 강연에서는 영상 이해를 위해 Taylor Series가 어떻게 사용되어 왔는지 예제를 통해 살펴보고, 더 나아가 공학도로서 다양한 문제를 해결하는데 있어 Talyor Series에 대한 이해가 어떠한 역할을 하는지 소개하고자 한다.
행사 거래명세서, 참가확인서 발급 안내

o 거래명세서 / 참가확인서 발급 – 온라인 발급
   - 대한전자공학회 사전등록(메뉴)에서 로그인 후 다운로드-출력)
     * 사전등록비 결제가 완료하신 분들께서는 출력이 가능합니다.
   - 개최 행사일 이후 한달간 참가확인서 온라인 출력가능
   
o 신용카드 전표(인쇄) : 행사 사전등록(메뉴) 로그인 후 신용카드전표 출력 가능
    * 결제 조회 후 신용카드 전표출력

o 문의처: 대한전자공학회 배기동 부장 / 02-553-0255 (내선5) / E-메일 : biz@theieie.org
■ 소노호텔앤리조트 소노캄 비빌디 객실예약 신청서 안내 ■

□ 대한전자공학회 겨울학교 행사일정 : 24년 1월 16일(화) ~ 1월 18일(목) 
□ 행사장소 : 소노호텔앤리조트 소노캄 비발디(구. 타워 D동) 2층 다이아몬드홀
    * 강원도 홍천군 서면 한치골길 262
 
□ 객실 예약방법
1. 객실 예약 기간 <23년 12월 04(월) ~ 24년 01월 05일(금) 까지>
붙임의 신청서를 작성하시어 stay3716@naver.com으로 보내주시면 됩니다.
보내주신 순서대로 신청서 확인후 예약 확정 이메일 드리겠습니다.
예약번호는 01월 12(금)에 신청서의 핸드폰으로 발송해드릴 예정입니다.
 
□ 객실 예약 시 문의사항은 담당자에게 유선 혹은 이메일 문의
담당자: 본사 박성익 지배인 02-2222-8928 (주중 09:00 ~ 17:00) / stay3716@naver.com
외근업무가 많아서 가급적 문의사항은 전화보다는 이메일로 요청드립니다.
 
□ 객실요금안내
객실형 인원 객실구성 15일(월) 16일(화) 17일(수) 입/퇴실시간
리조트 스위트 5 침실2 + 거실 + 화장실2 235,000원 235,000원 235,000원 15:00/
11:00
패밀리 4 거실 겸 침실 + 화장실 200,000원 200,000원 200,000원
* 체크인 및 객실키 수령은 프론트에서 예약번호 말씀하시고 입실하시면 됩니다.
  
□ 오프라인 예약 취소에 따른 위약금 규정
구 분 적용기준
사용일로부터 10일 전 취소 전체 환급
사용일로부터 7일 전 취소 총 요금의 20% 공제 후 환급
사용일로부터 5일 전 취소 총 요금의 40% 공제 후 환급
사용일로부터 3일 전 취소 총 요금의 60% 공제 후 환급
사용일로부터 1일 전 또는 사용당일 취소 총 요금의 90% 공제 후 환급
연락 없이 불참 또는 사용일로부터 초과 취소 환급 불가

* 링크 : 소노캄 비발디 객실예약 신청서 양식( 다운로드 HW파일 )
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